企業內訓關注丨大數據與金融科技—

　　企業內訓師認為隨著大數據、人工智能、云計算等技術的蓬勃發展，“智能”相關的概念和技術逐漸滲透到各行各業，顛覆了傳統行業的研發、服務體系，重構了產業生態系統。

　　同時，以支付、P2P、眾籌、區塊鏈、互聯網銀行、綜合理財平臺、智能投顧等金融科技(FinTech)產業的興起，對傳統金融的競爭格局和方式產生深遠影響。金融服務脫媒化、服務渠道虛擬化、金融服務個性化、經營模式生態化、決策數據智能化，都宣告著智能金融時代的到來。

　　本系列將結合大數據、云計算、人工智能等技術的創新應用思維，探索、洞察金融業在大數據技術與實踐、金融科技、大數據戰略規劃、數據資產化等領域的知識與經驗沉淀，形成獨到觀點，為中國金融機構的中高層管理人員、科技與業務人員，具有較強的思考、借鑒與指導意義。

　　FinTech(金融科技)被普遍認為是互聯網金融演化的新形態,也有國內學者認為FinTech這個描述內涵更廣泛，未來將取代“互聯網金融”概念。我同意在新金融時代的背景下，技術與業務會逐漸加速融合，科技影響金融服務的驅動力會愈發凸顯，但FinTech并不是個新詞匯。

　　金融作為服務型經濟從來都離不開科技的支持，兩者共生已久，金融市場、資本市場的發展與進步，與新興技術息息相關。所以稱謂是金融科技或是金融IT，互聯網金融概念的逐漸消亡，都不是那么重要，因為核心的邏輯并沒有改變。

　　企業內訓大數據與金融科技

　　大數據與金融科技

　　金融科技三大邏輯可以歸納為：

　　·突出數據驅動的B端和C端業務流程

　　·深度發掘數據能力來降低人力成本

　　·利用數據技術建立安全、信任的數字資產管理環境

　　可以看出，金融科技突出了數據在金融服務中的應用，通過數據處理技術、數據科學、數據工程結合業務場景，改造傳統金融服務體系。

　　公司內訓師表示在大數據時代，企業在獲得內外部數據、結構化與半結構化數據的成本在下降，數據維度在擴充。金融科技將大數據、區塊鏈等技術運用于產品設計、用戶體驗、風險管理等領域。在這一過程中，金融的本質并未改變，通過數據技術來剖解金融業務，是金融科技的實質內涵。

　　2016-2017年最火熱的詞匯是“智能(Intelligent)”和“數字(Digital)”。智能時代的金融服務，與數據科學、數據管理、數據處理是緊密結合在一起的。可以預見，未來金融與科技的融合將會加深，大數據探索將為傳統金融機構、金融科技公司帶來更多的創新點和想象空間。

企業內訓關注丨大數據與金融科技——金程內訓